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          鮑玉昆博士:《基于人工智能的預測性建模方法及應用》專題講座

          時間:2019-06-13

          為了促進同學們對于人工智能技術的深入了解,能夠結合特定實際問題開展人工智能技術的應用與研究,我校于2019年6月13日下午16:30在多媒體J2N101功能廳,舉行了“基于人工智能的預測性建模方法及應用”的學術專題講座。本次講座由鮑玉昆博士主講,主要面向是本校的數學建模團隊以及人工智能興趣愛好者,約120余名同學有幸聆聽了此次講座。

          首先,鮑博士通過回顧人工智能學科發展的歷程開啟了講座,并講解了深藍、AlphaGO(阿爾法圍棋)、語音識別和人臉識別的基本原理。從“深藍”到“人臉識別”,以通俗易懂的方式讓同學們更深刻地認識了人工智能技術核心就是利用算法來模擬人類感知和行為,并在大數據技術、云計算技術支持下被快速運用到社會生活、工業生產以及經濟活動等各個領域。然后他風趣地指出,游戲產業的發展促進了GPU(圖形處理器)的技術革新,并由此帶動了一系列基于GPU的深度模型計算的應用。

          緊接著,鮑博士從計算智能視角,介紹如何利用支持向量機SVM建模方法,并結合信號處理技術MEMD,開展針對金融市場股指的預測性建模工作。他指出LibSVM是一個易于使用和快速有效的模式識別與回歸軟件包,配合尺度變換、降維處理和參數尋優等非常實用的函數可以有效解決分類和回歸建模問題,在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢。講座中,通過源代碼的講解和算法運行直觀演示,給在座的同學們詳細介紹了基于LibSVM的預測建模過程、如何利用數學語言描述抽象數據關系、實驗結果的多維分析以及如何評估預測性能等等。

          最后,鮑博士就如何進行人工能領域的應用研究與學習,提出了很好的意見和建議。現場的同學們都很認真做好筆記,針對如何獲得和掌握完整而系統的人工智能預測性建模的相關知識進行了激烈討論。

          此次鮑博士的講座信息量大,同學們受益匪淺,富有感染力的精彩講解不時迎來陣陣掌聲!相信同學們通過未來的努力學習,在充分掌握自己本專業理論基礎后,能夠更自信地運用人工智能技術解決某一領域內的實際問題。

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