• <video id="nxgzu"><big id="nxgzu"></big></video>
  • <sub id="nxgzu"><dl id="nxgzu"></dl></sub>
    <video id="nxgzu"></video>

    <video id="nxgzu"><mark id="nxgzu"></mark></video>

      信息閱讀

      張壹寧博士:灰色馬爾科夫模型物流需求預測研究

      時間:2019-06-21

      張壹寧博士簡介

      張壹寧,男,漢族,江蘇南通人,中共黨員,昆明理工大學物流工程專業碩士研究生,上海理工大學管理學專業博士研究生,現為互聯網+工商管理學院物流管理專業核心課程授課教師。主講課程有《供應鏈管理》、《采購與供應管理》、《物流倉儲管理》、《物流信息技術》等,參與多項課題的研究,多次被評為優秀教師。課堂授課風格秉持“教學結合,以學為主”的理念,課堂氣氛活躍,授課方式形式多樣,突出創新性與實踐性,深受學生一致好評。

      張壹寧博士近照

      馬爾科夫預測法是用來研究隨機事件變化并借此分析預測未來變化趨勢的一種方法,預測的對象是一個動態變化過程,事物將來的狀態與事物過去的狀態無關,與當前的狀態有關。馬爾科夫預測法的優點是適合波動性較大的數據預測,馬爾科夫預測是指時間和狀態有N種狀態,每次只能有一種狀態,但每一種狀態都可能處于另一種狀態或維持原狀態。如:若系統在時刻to處于狀態I,經過M步轉移,在時刻tn處于狀態J,對這種轉移的可能性的數量描述稱為n步轉移概率,記為n步轉移概率,記為



      張壹寧博士認為庫存需求的預測是企業進行庫存管理的基礎,將灰色系統預測理論與馬爾科夫預測法相結合,用灰色馬爾科夫法揭示庫存波動范圍,進而通過系統狀態的劃分庫存需求,最終得出庫存變化的概率和波動值,使得預測的結果比單純使用灰色預測法更精確。

      進一步地,張壹寧博士經過研究還發現:灰色馬爾科夫預測模型還有不完善的地方,模型預測結果會受到狀態劃分區間和預測步數的影響,理論上劃分狀態的步數越多預測越準確,但是,狀態數目的增多,會使得各狀態樣本的數量變少,從而減弱了轉移的規律性。

      五月网五月色婷婷综合